La IA ha empezado a revolucionar la oncología, y lo seguirá haciendo gracias a las innovadoras aplicaciones en la investigación del cáncer. ¿Su objetivo? Mejorar los tiempos, la precisión y la confiabilidad de las pruebas relacionadas con esta enfermedad.1
Todo eso se debe a que la IA “ve” cosas que el profesional no, así como identifica fácilmente patrones y relaciones complejas entre todos los datos recopilados por deep learning1; por este motivo por lo que la IA se convierte en una gran aplicación en la atención preventiva del cáncer, la evolución de riesgo del cáncer y también en la elección del tratamiento gracias a la información genética.2
Una de las aplicaciones más relevantes de la IA es en la obtención y análisis de imágenes médicas, mucho más rápidas, informativas y capaces de detectar el cáncer en fases tempranas, además de mostrar respuestas a ciertos tipos de preguntas como ¿es cáncer o tumor benigno? ¿cómo de rápido tiene la capacidad de avanzar?, entre otras.1
Esto, ayuda en gran medida en la detección temprana del cáncer y el objetivo de tratarlo incluso antes de que se forme o se extienda más; incluso hasta pronostica el riesgo de tener cáncer, como pasa ya con el cáncer de mama y con algunos otros como el de útero y el de próstata.1
Pero ahondando más… ¿cómo funciona y beneficia la aplicación de la IA en la atención preventiva del cáncer?
- Descubrimiento de patrones: Puede analizar grandes volúmenes de datos clínicos y genómicos con los que identificar biomarcadores y hallar nuevos patrones y relaciones o causas que podrían pasar desapercibidos para los profesionales.1
- Cribados: Optimiza tiempos recopilando información reveladora sobre antecedentes médicos y factores de riesgo con los que agilizar en la identificación de personas a las que les beneficia este tipo de cribados.2
- Diagnóstico: Como se ha mencionado antes, los algoritmos de la IA son capaces de analizar imágenes médicas para ayudar a detectar signos tempranos del cáncer y facilitar una toma de decisiones más rápida.1
- Predicción: Su modelo predictivo tiene la capacidad de analizar y comparar grandes volúmenes de datos clínicos, parámetros genéticos y de estilos de vida para evaluar en los pacientes el riesgo de desarrollar cáncer.2
- Optimización y personalización de los tratamientos: Predicen y garantizan en base a patrones analizados qué tratamientos podrían tener más efecto en unos pacientes u otros. El tratamiento es mucho más personalizado y tiene mejores resultados.2
- Asesoramiento al paciente: Más allá de las consultas, los pacientes pueden resolver sus dudas y acceder a recursos educativos e información ampliada; una gran ayuda formativa y emocional que se agradece.
Aunque tiene grandes aplicaciones, la IA no se contempla como sustituto del profesional, sino todo lo contrario ya que el factor humano es clave en la supervisión de los resultados que facilita la IA para un juicio clínico certero resultante de la colaboración entre la IA y los profesionales sanitarios.1,2
Referencias:
- National Cancer Institute. ¿Sirve la inteligencia artificial para ver el cáncer de formas nuevas y más eficaces? (22/04/2022). Disponible en: https://www.cancer.gov/espanol/noticias/temas-y-relatos-blog/2022/inteligencia-artificial-imagenes-cancer. Último acceso: mayo 2023.
- Gaceta médica. Las posibles aplicaciones de la IA en la atención sanitaria oncológica (28/06/2021). Disponible en: https://gacetamedica.com/politica/las-posibles-aplicaciones-de-la-ia-en-la-atencion-sanitaria-oncologica/. Último acceso: mayo 2023.
