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La enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) es una enfermedad de relevancia en los sistemas de salud, con una gran prevalencia con más de 200 millones de pacientes.

Además, tiene un gran impacto socio-económico que cuenta con dos vertientes. Por un lado la económica, ya que los costes de la gestión de la enfermedad son enormes y por otro la social, ya que la calidad de vida de los pacientes se ve deteriorada.

El proyecto se centra en la aplicación de tecnologías de la información y de las comunicaciones de cara a la telemonitorización de los pacientes que sufren el trastorno crónico. Se emplearán técnicas de inteligencia artificial usando la información derivada de los predictores adquiridos durante el periodo de prueba y poder generar algoritmos con una precisión suficiente para que el sistema sea exitoso.

Se intentará encontrar una solución que, por un lado, sea capaz de ayudar al paciente en a autogestión de la enfermedad. Para ello, el paciente recibirá el equipamiento electrónico, un teléfono móvil o una Tablet con unos determinados sensores. La idea es dar soporte al medico en la toma de decisiones, con un aumento de calidad de vida de los pacientes y posiblemente una reducción de los recursos sanitarios.

Ventajas

  • Reducir los costes sanitarios
  • Mejora de la calidad de vida de los pacientes
     
Autor / Investigador: 
Daniel Sánchez
Categoría proyecto:

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