Predicción de la supervivencia en pacientes con Linfoma de Hodgkin clásico mediante herramientas de inteligencia artificial 

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Este proyecto nace de una necesidad clínica. Del total de pacientes con diagnóstico de Linfoma de Hodgkin, existe un porcentaje del 70%-80% que responden bien al tratamiento de quimioterapia o radioterapia, pero hay un 20%-30% de pacientes que no responden a esos tratamientos. ¿Por qué hay un grupo de pacientes que responde y otro que no?  

El hospital contesta a esta pregunta mediante la integración de datos que provienen de tres fuentes. Proponen generar un modelo de predicción de respuesta al tratamiento mediante datos que provengan de la clínica del paciente, del análisis de imagen digital de las muestras de los pacientes y del estudio de secuenciación del ADN del tumor, mediante técnicas avanzadas.   

Para ello, es necesario contar con herramientas que sostengan y sean capaces de analizar esta cantidad de datos que provienen del ámbito biomédico y redes neuronales que permitan, a partir de esa información, discriminar y dar lugar a una información sobre si el paciente responderá o no a ese tratamiento.   

Ventajas 

  • Innovación y predicción de la respuesta a los tratamientos en los pacientes con Linfoma de Hodgkin  

  • Utilizar la inteligencia artificial para personalizar el tratamiento de los pacientes  

 

Autor / Investigador:

Antonio Leopoldo

Tipo de licencia:

no-licencia

CopyRights Reservados
No permite usar tu trabajo sin permiso explícito

Última actualización el 09/05/2022 - 1:27

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